概述
威盛 Edge AI 開發套件
搭載 Qualcomm® APQ8096SG 嵌入式處理器的威盛Edge AI開發套件,可優化影片AI應用,加速智慧攝影機、數位看板、導覽機、機器人系統及設備的上市時間。該套件結合威盛SOM-9X20 SOM模組及SOMDB2載板,配有13MP攝影鏡頭模組,支援智慧即時影像捕獲、處理及邊緣分析。提供Android及Linux BSP。
硬體
威盛Edge AI開發套件具高度整合的威盛SOM-9X20模組,搭載 搭載 Qualcomm® APQ8096SG 嵌入式處理器及SOMDB2載板。
威盛SOM-9X20尺寸僅為8.2cm x 4.5cm,搭配64GB eMMC快閃記憶體和4GB LPDDR4板載記憶體, 並透過其MXM 3.0 314針腳連接器提供豐富的I / O和顯示擴充選項,包括USB 3.0介面、USB 2.0介面、HDMI 2.0介面、SDIO介面、PCIe卡槽、MIPI CSI、MIPI DSI及支援UART、I2C、SPI及GPIO的多功能針腳。該模組還可藉由兩個天線連接器的整合模組提供全系列的無線連接選項,包括GPS和Wi-Fi 802.11 a / b / g / n / ac。
為利於整合Edge AI影像應用的相機,還提供可選的13MP CMOS相機模組(COB 1/3.06” 4224×3136像素)。
軟體
威盛Edge AI開發套件擁有多種BSP選擇,如Android 8.0、基於Yocto 2.0.3的Linux kernel 3.18.44 ,以及包括各種應用程式介面的威盛Smart ETK(嵌入式工具套件),包括用於防止系統崩潰的看門狗定時器(WDT)、GPIO介面、用於自動開機的RTC和範例應用程式。
Android 8.0 BSP包括神經處理引擎(NPE)支援以及Qualcomm® Hexagon™ DSP、Qualcomm® Adreno™ 530 GPU或Qualcomm® Kryo™ CPU的全面推進,驅動AI應用程式。需提供使用者帳戶和有效的SOM-9X20序號以下載SOM-9X20 Android和Linux軟體套件。 請點擊此處繼續。
完整的軟體客制化服務,加速產品上市時間並縮減開發成本。
擴充性
威盛網路商店目前提供兩種威盛Edge AI開發套件組合。
針對加速設計和製造新Edge AI及特定應用物聯網系統和設備的快速靈活捷徑,您還可以利用威盛物聯網應用開發設計平臺。提供了一站式定制系統設計解決方案,涵蓋了開發過程的所有步驟,包括核心系統規範的定義、快速原型設計、硬體及軟體開發、I / O和無線連接整合,以及path2生產的管理。
應用
威盛Edge AI開發套件適用於影像AI應用程序的開發和優化,例如人臉辨識和物體偵測,適用於多款相機、智慧電子看板、互動式導覽機以及智慧機器人系統和設備。
All brand or product names are trademarks or registered trademarks of their respective owners. Qualcomm® APQ8096SG, Qualcomm Kryo, and Qualcomm Adreno are products of Qualcomm Technologies, Inc. Qualcomm, APQ8096SG, and Adreno are trademarks of Qualcomm Incorporated, registered in the United States and other countries. Kryo is a trademark of Qualcomm Incorporated.
數據資料
取得PDF版本之威盛Edge AI開發套件規格書,或瀏覽以下訊息:
Model Name | SOM-9X20 |
---|---|
Processor | Qualcomm® APQ8096SG Embedded Processor - Two high-performance Kryo cores up to 2.342GHz - Two low power Kryo cores up to 1.593GHz |
System Memory | 4GB POP LPDDR4 RAM |
Storage | 64GB UFS 2.1 Flash Memory |
Graphics | Qualcomm® Adreno™ 530 GPU 3D graphics accelerator with 64-bit addressing 624MHz Graphics engine supporting OpenGL ES 3.1/GEP, GL4.4, DX11.3/4, OpenCL 2.0, Renderscript-Next Supports H.264, VP8, HEVC 8/10-bit, VP9 video decoding up to: 4K@60fps, 1080p@240fps, 8 x 1080p@30fps |
Trusted Platform Module | TPM1.2 : ST33TPM12I2C |
Wireless Connectivity | NFA324A-12H32 QCA6174A-1 Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac + BT 4.1 combo LGA module with 2 antenna connectors Qualcomm WGR7640 GPS/GNSS RF receiver with antenna connector |
HDMI | Integrated HDMI 2.0 Transmitter |
Support I/O through MXM 3.0 Connector | 1 HDMI 2.0 port 2 MIPI DSI 4-Lane connectors 3 MIPI CSI 4-Lane connectors 1 USB 3.0 OTG 1 USB 2.0 host 1 SDIO 2 PCM/MI2S Multi-function pins for UART, I2C, SPI, GPIO 1 JTAG 2 PCIe 2.0 (1-Lane) |
Operating System | Android 8.0, Linux kernel 3.18.44 |
Operating Temperature | -20°C ~ 70°C |
Operating Humidity | 0% ~ 95% (non-condensing) |
Form Factor | 8.2cm x 4.5cm (3.23" x 1.77") |
下載
威盛Edge AI開發套件 下載
文件 | 版本 | 日期 |
---|---|---|
用戶手冊 | v1.08 | 2019-01-04 |
Edge AI智慧開發套件快速入門手冊 | v1.00 | 2018-05-16 |
訂購
威盛Edge AI開發套件訂購資訊
零件編號 | SoC | 描述 |
---|---|---|
10GWG23Q00020 | Qualcomm® APQ8096SG Embedded Processor @ 2.342GHz/1.593GHz | SOM module with Qualcomm® APQ8096SG Embedded Processor, 64GB UFS, 4GB POP LPDDR4 RAM, HDMI, 2 DSI, 3 CSI, USB 3.0, USB 2.0, UART, GPIO, SDIO, Wi-Fi, GPS/GNSS, 2 PCIe 2.0 1-Lane |
10GWH00000020 | N/A | SOMDB2 carrier board |
STK-VT6093-00A1 | Qualcomm® APQ8096SG Embedded Processor @ 2.342GHz/1.593GHz | SOM-9X20 starter kit 包裝清單: SOM-9X20 module, SOMDB2 carrier board, VT6093 audio module, COM cable, AC adapter, Power cord, 2 Antennas for Wi-Fi |