生成式人工智慧的普及進而使人們對於開發邊緣人工智慧系統的興趣激增,其應用案例從工廠中可提高品質、減少浪費的自動缺陷檢測系統到可減少堵塞、改善城市車輛通行的智能交通管理解決方案。
設計邊緣人工智慧系統需要克服大量的挑戰,包括確保數據隱私和安全、為OTA更新和雲端同步實現可靠的網路連接,以及在生產線和城市街道等嚴苛的室內外環境中實現堅固耐用之特性。然而,最關鍵的挑戰可能是在系統上開發和部署小型人工智慧模型,使其能夠在運算能力、記憶、儲存和耗能的嚴格限制下有效運行。
威盛智能邊緣解決方案的策略是為客戶提供對應這些挑戰所需的工具,將多種可靠且具擴充性的硬體平台與系統及豐富的軟體架構相互結合,使開發和部署小型人工智慧模型和應用變得更加容易。此安全帽檢測提供了一個很好的例子,說明我們透過這種高度整合的方法實現了哪些應用。
除了進一步地優化軟體架構,我們還計畫在下半年推出兩個新平台。威盛ARTiGO A912,是基於現有的VIA SOM-9X12 採用MediaTek Genio 1200八核處理器,專為要求最苛刻的工業、商業和消費邊緣人工智慧用例而設計,包括4K數位看板、多媒體資訊機和影片應用。
威盛SOM-9X70採用新一代MediaTek Genio 700八核處理器,支持雙MIPI DSI顯示器和雙MIPI CSI攝影鏡頭,以及大量I/O和連接功能。
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